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シソーラスを用いた単語と単語の類似度計算（Explanation of Calculating Word Similarity Using a Thesaurus）

Linguistics

単語間の類似度を計算する方法について説明します。この計算にはシソーラスを使用し、単語の深さや共通の上位ノードの深さを基に計算します。

  1. 計算の仕組み
    • 深さはシソーラス内の階層を基準に、一番上（Root(ルート)）を0として数えます。
    • 類似度（Sim）は0から1の範囲で示され、1に近いほど類似性が高いとされます。
    • 計算式には、2つの単語の深さ（dw）と共通上位ノードの深さ（dc​）を使用します。
  2. 例：キツネと味噌の類似度
    • それぞれの深さは計算され、共通の上位ノード「麺類」の深さも考慮します。
    • 計算結果は0.333で、これは0から1の範囲に収まります。
  3. 練習問題
    • 問題1：つきみとキツネの類似度を計算。
    • 問題2：キツネと側の類似度を計算。
    • 問題3：塩とバゲットの類似度を計算。

Explanation of Calculating Word Similarity Using a Thesaurus

This method calculates the similarity between words using a thesaurus as a reference. It takes into account the hierarchical depth of each word within the thesaurus and the depth of their common ancestor node.

Calculation Mechanism

  • Depth: Depth is determined based on the hierarchy in the thesaurus, with the top level (Root) defined as 0.
  • Similarity (Sim): Similarity is calculated as a value between 0 and 1, where a value closer to 1 indicates higher similarity.
  • The formula for calculation uses the depth of the two words (dwd_wdw​) and the depth of their common ancestor node (dcd_cdc​).

Example: Similarity Between “Fox” and “Miso”

  • The thesaurus is used to calculate the depths of “Fox” and “Miso,” as well as the depth of their common ancestor node, “Noodles.”
  • The resulting similarity is 0.333, which is within the range of 0 to 1.

Practice Problems

  1. Calculate the similarity between “Tsukimi” and “Fox” using the thesaurus.
  2. Calculate the similarity between “Fox” and “Soup.”
  3. Calculate the similarity between “Salt” and “Baguette.”
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