業務分析・データ利活用 フラッシュカード

問題と解説

問題と解説

問題: 分析対象を重要度や貢献度に応じて、3つのグループに分けて分析する手法を何といいますか?

答え: ABC分析(ABC Analysis)

解説: データを「重要度が高いA」「中くらいのB」「低いC」の3グループに分ける方法です。たとえば、商品の売上データを分類して、売上が最も高い商品に集中する戦略を考えます。

問題: 2つの異なるバージョンを比較して、どちらがより効果的かを検証する手法を何といいますか?

答え: A/Bテスト(A/B Test)

解説: 2つの選択肢を比較して、どちらが優れているかをテストする手法です。たとえば、ウェブサイトのデザインをAとBで比べ、どちらがクリック率が高いかを調べます。

問題: データを重要度の高い順に並べ、問題や要因の優先順位を視覚的に把握するためのグラフを何といいますか?

答え: パレート図(Pareto Chart)

解説: データを重要な順に並べて、優先順位を視覚化するグラフです。たとえば、商品の売上割合を分析して、売上上位20%の商品が全体の80%を占めることを示します。

問題: パレート図で使われる2種類のグラフは何ですか?

答え: 棒グラフと折れ線グラフ

解説: パレート図では、棒グラフでデータの量を示し、折れ線グラフで累積割合を示します。たとえば、各商品の売上と累計売上割合を視覚化します。

問題: 3つの変数を同時に表現するために、X軸、Y軸、バブルの大きさを用いるグラフを何といいますか?

答え: バブルチャート(Bubble Chart)

解説: X軸とY軸で2つの変数を、バブルの大きさで3つ目の変数を示すグラフです。たとえば、人口、収入、消費を同時に比較する場合に使われます。

問題: コンピュータが、翻訳や文字情報の分析、音声操作などを通じて、人間の言葉を理解・生成・活用する技術を何といいますか?

答え: 自然言語処理(Natural Language Processing: NLP)

解説: コンピュータが人間の言葉を処理する技術です。たとえば、スマートスピーカーの音声認識や、自動翻訳サービスに使われています。

問題: 多くの項目から成るデータの中から、主要な情報を抜き出し、データを簡潔にまとめる方法を何といいますか?

答え: 主成分分析(Principal Component Analysis: PCA)

解説: 複数のデータ項目を少数の重要な項目に要約する方法です。たとえば、アンケートの多くの質問項目を分析して、共通する要素を抽出します。

問題: 機械学習などの手法を使いビッグデータを解析して、ビジネスに活用する知見を得る専門家を何といいますか?

答え: データサイエンティスト(Data Scientist)

解説: データを解析して有用な情報を引き出す専門家です。たとえば、顧客データを分析して売上を増やす戦略を提案します。

問題: 例えば「アイスクリームの売上」と「気温」のように、2つのデータの関係を調べ、1つの値からもう1つの値を予測する方法を何といいますか?

答え: 回帰分析(Regression Analysis)

解説: 2つのデータの関係を分析し、将来の値を予測する手法です。たとえば、気温が高くなるとアイスクリームの売上が増える関係を分析します。

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この記事を書いた人

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デジタルの海原を冒険しながら、美食の宝を探し求める探検家です。テクノロジーの世界を舞台に、新しい発見を求めて、キーボードの海を横断。そして、実世界では、隅々まで足を運んで、舌鼓を打つ価値のある美味しいお店を見つけ出します。

私の使命は、小さなITの豆知識から始まり、心を満たすグルメスポットの紹介まで、あなたの日常にちょっとしたスパイスを加えること。画面の向こう側から、気軽に楽しめる話題を届けたいのです。ここでは、私が「これは!」と思った技術的な小話や、舌の記憶に残るような食べ物屋さんを紹介していきます。

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